Global Soul Limited कंपनी समाचार

हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास तेजी से हुआ है और प्रौद्योगिकी की निरंतर प्रगति और अनुप्रयोग परिदृश्यों के निरंतर विस्तार के साथ,यह धीरे-धीरे औद्योगिक दृश्य निरीक्षण के क्षेत्र में प्रवेश किया है; उच्च कंप्यूटिंग दक्षता और उच्च पता लगाने की दर के साथ डीप लर्निंग एआई एल्गोरिथ्म अस्तित्व में आया,जो पारंपरिक एल्गोरिदम की कमियों को पूरा करता है जो जटिल विशेषताओं का पता नहीं लगा सकते हैं, और उद्यम उत्पादन की गुणवत्ता और बुद्धि को अधिक हद तक महसूस करता है। एआई डीप लर्निंग एल्गोरिथ्म क्या है? डीप लर्निंग मशीन लर्निंग की एक महत्वपूर्ण शाखा है. यह मुख्य रूप से मानव मस्तिष्क का विश्लेषण और जानकारी संसाधित करने के तरीके की नकल करता है,केस लर्निंग में इन उदाहरणों के बीच सामान्य पैटर्न निकालने के लिए मशीनों को प्रशिक्षित करता है, डेटा में विशेषताओं और अभिव्यक्तियों वाले एक गहरे सीखने के मॉडल को आकर्षित करता है, और स्वचालित रूप से डेटा से इनपुट से आउटपुट तक मैपिंग संबंध सीखता है।यह भविष्य में प्राप्त जानकारी को जल्दी वर्गीकृत करने में मदद करता है.   बुद्धिमान उन्नयन एआई तकनीक एओआई दृश्य निरीक्षण को सक्षम बनाती है डीप लर्निंग एल्गोरिथ्म के आधार पर कंपनी ने स्वतंत्र रूप से एक नया विजुअल एओआई डिटेक्शन उपकरण विकसित किया।एआई डीप लर्निंग एल्गोरिथ्म ने एओआई के सहायक प्रोग्रामिंग का एहसास किया, पारंपरिक मैनुअल फ्रेम डिबगिंग के चरणों को छोड़ देता है, जिसने प्रोग्रामिंग प्रक्रिया को बहुत सरल बना दिया; साथ ही इसमें अधिक बुद्धिमान पहचान क्षमता है,जो सटीक रूप से विभिन्न प्रकार के सॉल्डर जोड़ों और विभिन्न प्रकार की वेल्डिंग समस्याओं का पता लगाने और वर्गीकृत कर सकते हैं, और घटकों पर वर्णों का पता लगा सकता है, धुंधलापन या प्रकाश के कारण होने वाले हस्तक्षेप को समाप्त कर सकता है, और अक्षरों की सटीक पहचान कर सकता है।   Jingtuo AOI विजुअल निरीक्षण उपकरण का आरेख अब इसका व्यापक रूप से एसएमटी, टीएचटी और अन्य प्रक्रिया उत्पादन लाइनों में उपयोग किया गया है।   एसएमटी उत्पादन लाइन THT उत्पादन लाइन सहायक प्रोग्रामिंग डीप लर्निंग एल्गोरिथ्म की सहायता से, प्रशिक्षण के लिए विभिन्न प्रकार के चित्र डेटा आयात करके एआई मॉडल उत्पन्न किया जाता है,और मापी वस्तु का स्थान प्रत्येक पता लगाने में सही ढंग से स्थित है, और मापी गई वस्तु को स्वचालित रूप से प्रशिक्षण डेटा के अनुसार वर्गीकृत किया जा सकता है।     स्वयंचलित मिलाप जोड़ पहचान बुद्धिमान पता लगाने एआई डीप लर्निंग एल्गोरिथ्म के माध्यम से, दोष की विशिष्ट जानकारी की पहचान की जाती है और पता लगाए गए वस्तु के समस्या प्रकार का सही ढंग से न्याय किया जाता है।     वेल्डिंग समस्याओं की बुद्धिमान पहचान ओसीआर (ऑप्टिकल चरित्र पहचान) चरित्र का पता लगाने का एक रूप है जो गहरी सीखने का उपयोग करता है, और औद्योगिक दुनिया में,वर्ण पहचान एक मशीन दृष्टि कार्य है जिसमें छवियों से पाठ निकालना शामिल है. पूर्व प्रशिक्षण फ़ॉन्ट पुस्तकालय के साथ Jintuo AOI दृश्य निरीक्षण उपकरण, जल्दी से छवि जानकारी की पहचान.     ओसीआर वर्ण पहचान समीक्षा प्रक्रिया में, डीप लर्निंग प्रणाली एओआई परीक्षण परिणामों की दूसरी समीक्षा कर सकती है, मैन्युअल समीक्षा में त्रुटियों से प्रभावी ढंग से बच सकती है और गुणवत्ता अस्थिरता का कारण बन सकती है।मैनुअल समीक्षा कार्यभार को कम करना, और उत्पादन लाइन की सीधी-सीधी दर को 5%-10% तक बढ़ाएं।       बुद्धिमान समीक्षा आरेख डीप लर्निंग एल्गोरिथ्म को एओआई विजन इंस्पेक्शन उपकरण में पेश करने के बाद से उत्पादन दक्षता और निरीक्षण लचीलापन में प्रभावी सुधार हुआ है।दृश्य निरीक्षण के अभिनव विकास ने लिथियम बैटरी के विकास को बढ़ावा दिया है, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स, ऑटोमोबाइल, एयरोस्पेस और अन्य क्षेत्रों में बुद्धिमान विनिर्माण के लिए। भविष्य में, Jingtuo अत्याधुनिक तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखेगा,बाजार के रुझानों और जरूरतों को पूरा करने वाले उत्पादों को लॉन्च करना, और विनिर्माण उद्योग के स्वचालन और बुद्धिमान उन्नयन में मदद करता है। प्रासंगिक सिफारिश

बाहरी वातावरण पर पीसीबीए घटकों के बढ़ते प्रभाव के साथ जैसे भौतिक क्षति, रासायनिक संक्षारण, गीला ऑक्सीकरण, विद्युत शॉर्ट सर्किट और धूल,यह इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों में पीसीबी की प्रदर्शन आवश्यकताओं को और बेहतर बनाता हैपीसीबी बोर्ड की सतह पर पृथक सुरक्षात्मक परत की एक पतली परत कोटिंग करके इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों के उत्पादन में तीन एंटी-पेंट कोटिंग प्रक्रिया एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है।बाहरी वातावरण से इलेक्ट्रॉनिक घटकों को अलग करेंवर्तमान में, पीसीबी बोर्ड कोटिंग तीन एंटी-पेंट एक सामान्य प्रवृत्ति बन गई है, संचार, ऑटोमोटिव, सैन्य इलेक्ट्रॉनिक्स, एयरोस्पेस, चिकित्सा इलेक्ट्रॉनिक्स और अन्य उद्योगों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है;यह बहुत मरम्मत की स्थिति को कम कर सकते हैं, सर्किट बोर्डों और घटकों की गुणवत्ता में सुधार और इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों की सुरक्षा, स्थायित्व और विश्वसनीयता में प्रभावी ढंग से सुधार। फ़नीर कोटिंग लाइनः उच्च दक्षता उत्पादन, उच्च गुणवत्ता वाली तकनीक बाजार में मौजूद अधिकांश पारंपरिक फनीर कोटिंग लाइनों में टनेल क्षैतिज भट्टियों का उपयोग किया जाता है, जिनमें आम तौर पर बड़ी मात्रा में, उच्च ऊर्जा खपत, कम प्रदर्शन,और अस्थिर गुणवत्ता, और उत्पादन और संचालन में फैक्ट्री हीटिंग और क्यूरिंग उपकरण के नए युग की जरूरतों को पूरा नहीं कर सकते हैं। क्षैतिज भट्ठी के नुकसान को देखते हुए कंपनी ने एक नई कोटिंग लाइन प्रक्रिया योजना तैयार करने के लिए खुद को समर्पित किया है, जिसमें क्षैतिज भट्ठी को ऊर्ध्वाधर सख्त भट्ठी से बदल दिया गया है,जिसमें उच्च स्वचालन की विशेषताएं हैं, उच्च उत्पादन दक्षता, कम ऊर्जा की खपत और श्रम लागत की बचत     फनीर कोटिंग तार शरीर की प्रक्रिया आरेख पारंपरिक लाइन बॉडी की तुलना में, यह फ्लोर स्पेस का 40% बचाता है, उत्पादन दक्षता में 50% की वृद्धि करता है, और कारखाने की उत्पादन क्षमता के लिए अधिक उपयुक्त है।   सटीक तापमान नियंत्रण कठोरता भट्ठी में स्वतंत्र हीटिंग मॉड्यूल के 6 समूह हैं, प्रत्येक मॉड्यूल में स्वतंत्र तापमान नियंत्रण है, और भट्ठी में तापमान स्थिर है,जो बेकिंग और सख्त प्रदर्शन को बेहतर बनाता है और लगभग सही गुणवत्ता सुनिश्चित करता है.   तापमान परीक्षण आरेख सुचारू रूप से दौड़ें भट्ठी कक्ष के अंदर एकल परत भार 30 किलोग्राम तक पहुंच सकता है,और आयातित ऑप्टिकल फाइबर सेंसर का उपयोग उत्पाद की स्थिति को सटीक रूप से खोजने और अधिकतम सीमा तक सुचारू संचालन सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है. आंतरिक चढ़ाई संचालन संकेत जिंटू शेयरः हाथ से हाथ मिलाकर, भविष्य की ओर प्रत्येक कड़ी के प्रभावी प्रबंधन के माध्यम से, स्वतंत्र अनुसंधान एवं विकास, स्वतंत्र उत्पादन प्राप्त करने के लिए।ऊर्ध्वाधर कठोरता भट्ठी भी प्रमुख संचार प्रौद्योगिकी कंपनी की सर्वसम्मति से प्रशंसा और समर्थन प्राप्त किया है, जो ग्राहक की उत्पाद की ताकत की पुष्टि को दर्शाता है,और इलेक्ट्रॉनिक थर्मल इंजीनियरिंग के क्षेत्र में Jingtuo की व्यापक ताकत के लिए बाजार और ग्राहकों की मान्यता का भी प्रतिनिधित्व करता है.

नाइट्रोजन अनुप्रयोगों का विकास   1970 के दशक की शुरुआत में नाइट्रोजन को निष्क्रिय वातावरण बनाने में सक्षम पाया गया, जिससे ऑक्सीजन के साथ प्रतिक्रिया को प्रभावी ढंग से रोका गया और धीरे-धीरे इसका उपयोग इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण के क्षेत्र में किया गया। 1990 के दशक में सतह माउंट प्रौद्योगिकी (एसएमटी) के उदय के साथ, वेल्डिंग गुणवत्ता और विश्वसनीयता कम ऑक्सीजन वाले वातावरण से अविभाज्य थी,और निर्माताओं ने रिफ्लक्स प्रक्रियाओं में नाइट्रोजन के उपयोग को मानकीकृत करना शुरू कर दिया. आज इलेक्ट्रॉनिक घटकों के लघुकरण और परिशुद्धता की प्रवृत्ति नाइट्रोजन अनुप्रयोगों की मांग को आगे बढ़ाती है,और नाइट्रोजन रिफ्लो लंबे समय से उच्च गुणवत्ता वाले इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण में पसंदीदा विन्यास रहा है.   नाइट्रोजन प्रवाह के सटीक नियंत्रण को कैसे प्राप्त किया जाए   नाइट्रोजन बंद चक्र प्रणाली एक स्वचालित नियंत्रण प्रणाली है जिसका उपयोग वेल्डिंग प्रक्रिया के दौरान आवश्यक पीपीएम मूल्य के भीतर ऑक्सीजन एकाग्रता सीमा को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है,वेल्डिंग में कम या कोई ऑक्सीजन वातावरण सुनिश्चित करना.   ▲ नाइट्रोजन सेटिंग इंटरफेस में नियंत्रित होने वाले पीपीएम मान लिखें नियंत्रण मूल्य तब ऑक्सीजन विभाजक में लिखा जाता है     ▲ अनुपातिक वाल्व बंद-लूप प्रणाली नाइट्रोजन प्रवाहमीटर को नियंत्रित करती है नाइट्रोजन इनपुट को मैन्युअल ऑपरेशन के बिना समायोजित किया जा सकता है     नाइट्रोजन क्लोज्ड-लूप सिस्टम नाइट्रोजन की खपत और नाइट्रोजन नियंत्रण प्रवाह दर के कारण लागत में वृद्धि से प्रभावी ढंग से बचता है। और पुनः कार्य के कारण वेल्डिंग मापदंडों के लगातार समायोजन,इस प्रकार उत्पादन की दक्षता को कम करना.       ▲ पीपीएम परिवर्तन वक्रः जब इनपुट सेट मान 500 हो पूर्ण बंद लूप नियंत्रण नमूनाकरण ऑक्सीजन विभाजक की नियंत्रण सटीकता ±50ppm के दायरे के भीतर प्रभावी ढंग से नियंत्रित है     निम्न ऑक्सीजन वातावरण के कारण वास्तविक प्रक्रिया में सुधार   व्यावहारिक अनुप्रयोगों और परीक्षणों में, निम्न वेल्डिंग प्रक्रियाओं को नाइट्रोजन बंद-लूप प्रणाली का उपयोग करके सुधार किया जा सकता है।   सूक्ष्म क्रिस्टल संरचना   सोल्डर संयुक्त सतह उज्ज्वल है   पतली पिच ब्रिजिंग को कम करें   ऑक्सीकरण स्पॉट वेल्डिंग को कम करें   खोखलेपन दर में कमी     वर्तमान में KT श्रृंखला रिफ्लो वेल्डिंग ने पूरी प्रक्रिया में नाइट्रोजन के मात्रात्मक नियंत्रण और प्रत्येक तापमान क्षेत्र के स्वतंत्र बंद-लूप नियंत्रण को महसूस किया है,ताकि ऑक्सीजन सांद्रता सीमा 50-200ppm में नियंत्रित किया जाता है     ▲KT पूर्ण श्रृंखला नाइट्रोजन खपत आरेख   नाइट्रोजन क्लोज्ड-लूप सिस्टम वेल्डिंग प्रक्रिया की स्थिरता और विश्वसनीयता में काफी सुधार करता है। हम दृढ़ता से मानते हैं कि निरंतर तकनीकी प्रगति और प्रक्रिया अनुकूलन के साथ,हम कड़ी प्रतिस्पर्धा में अपने फायदे बनाए रख सकते हैं और ग्राहकों को उच्च गुणवत्ता वाले उत्पाद और समाधान प्रदान कर सकते हैं।.

इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण उद्योग की उत्पादन प्रक्रिया में, पीसीबी पर अपुष्ट अवशेष अप्रत्यक्ष रूप से इसकी अल्पकालिक और दीर्घकालिक कार्यात्मक विश्वसनीयता को प्रभावित करेगा,अवशेष धीरे-धीरे कठोर हो जाएगा और समय के साथ धातु हलाट और अन्य संक्षारण का गठन करेगा, पीसीबी की स्वच्छता और सफाई की समयहीनता सुनिश्चित करना एक ऐसी कड़ी है जिसे गुणवत्ता सुधार में नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है।   ▲ प्रत्येक छोटे बोर्ड के मिलावट जोड़ों के बीच टिन के मोती होते हैं   01 टिन मोती सफाई मशीन का विवरण - कार्य और विशेषताएं   वेल्डिंग के बाद स्वचालित सफाई की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, Jingtuo ने एक टिन मोती सफाई मशीन लॉन्च की, सामान्य मानक विन्यास में दो मॉड्यूल शामिल हैंःसंचरण और सफाईवेल्डिंग उपकरण प्रोग्रामिंग डिवाइस को जोड़कर और चुनकर, प्रत्येक वेल्डिंग स्पॉट को बारी-बारी से प्रोग्राम किया जा सकता है, और सफाई मॉड्यूल प्रत्येक वेल्डिंग स्पॉट की सफाई को पूरा कर सकता है।   एक्स/वाई/जेड अक्ष आंदोलन, अलग-अलग सफाई पैरामीटर टिन गुलदस्ता सफाई मशीनः चुनिंदा वेल्डिंग के साथ एकीकृत   ब्रश सिर व्यास 10mm-30mm वैकल्पिक, लचीला, विभिन्न परिदृश्यों की सफाई की जरूरतों को पूरा करने के लिए बड़े ब्रश के सिर में व्यापक कवरेज है, व्यापक सफाई कार्य कर सकते हैं, आसानी से एक बड़े क्षेत्र तक पहुंच सकते हैं और साफ कर सकते हैं, सफाई प्रक्रिया में तेजी ला सकते हैं,और इसके डिजाइन प्रभावी ढंग से टिन मोती छप रोकने कर सकते हैं, पर्यावरण को प्रदूषण से बचाता है।   छोटे ब्रश सिर उच्च परिशुद्धता सफाई पर ध्यान केंद्रित करता है, सूक्ष्म स्थानों पर कठिन-से-पहुंचने वाले धब्बे और अवशेषों को हटा देता है, विशेष रूप से सटीक उपकरणों में छोटे अंतरालों को साफ करते समय,कोई अंधा कोना न छोड़ें.   इन दोनों का संयोजन न केवल सफाई की दक्षता में सुधार करता है, बल्कि स्वच्छता के उच्च स्तर को भी सुनिश्चित करता है, उत्पादन प्रक्रिया को सुचारू रूप से चलाने में मदद करता है,और उत्पाद की गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है.   02 चुनिंदा तरंग मिलाप - ऑपरेशन से सफाई तक पूरी प्रक्रिया   चुनिंदा तरंग वेल्डिंग मॉड्यूलर डिजाइन, लचीला विन्यास है, स्वतंत्र रूप से विस्तारित किया जा सकता है, वेल्डिंग के चयन में एक सफाई मॉड्यूल के रूप में टिन मोती स्वचालित सफाई मशीन के साथ जुड़ा हुआ है,स्प्रे प्राप्त करने के लिए, प्रीहीटिंग, वेल्डिंग, सफाई एकीकरण।     छिड़काव मॉड्यूल प्रणाली       हवा में ऑक्सीजन के संपर्क में तरल मिलाप और गरम धातु के ऑक्सीकरण को रोकने के लिए प्रवाह छिड़काव के लिए प्रयोग किया जाता है;राल स्प्रे पता लगाने के कार्य और राल प्रवाह निगरानी के साथ सटीक स्प्रे प्रवाह प्रणाली दो स्वतंत्र स्प्रे मॉड्यूल के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है, स्प्रे चौड़ाई 2 ~ 8 मिमी तक, प्रोग्राम करने योग्य स्पॉट स्प्रे और लाइन स्प्रे। प्रीहीटिंग मॉड्यूल प्रणाली       पीसीबी बोर्ड के प्रवाह के साथ छिड़काव के बाद, यह गर्म करने और प्रवाह को सक्रिय करने के लिए प्रीहीटिंग क्षेत्र तक पहुंच जाएगा। प्रीहीटिंग मॉड्यूल मुख्य रूप से शीर्ष गर्म हवा और नीचे अवरक्त हीटर से लैस है,और पावर हीटिंग मोड भी पीटीएच जटिल प्रक्रिया पीसीबी के लिए विन्यस्त है। कुशल, सुरक्षित और समान हीटिंग सुनिश्चित करने के लिए।   वेल्डिंग मॉड्यूल प्रणाली     प्रीहीटिंग जोन से वेल्डिंग जोन में प्रवेश करने के बाद, मशीन पीसीबी को स्थिति में लाएगी और वेल्डिंग शुरू करेगी। वेल्डिंग मॉड्यूल विद्युत चुम्बकीय पंप द्वारा संचालित होता है।यह उत्पादन की मांग को पूरा करने के लिए डबल टिन सिलेंडर के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता हैसाथ ही, इसमें टिकाऊ और विश्वसनीय वेल्डिंग सुनिश्चित करने के लिए नाइट्रोजन सुरक्षा है।   टिन गुड़िया सफाई मॉड्यूल प्रणाली     वेल्डिंग पूरी होने के बाद, सफाई मॉड्यूल वेल्डिंग प्लेट पर अवशिष्ट टिन मोती को साफ करेगा। रोलर ब्रश का उपयोग पीसीबी वेल्डर पैड के सोल्डर मोती को साफ करने के लिए किया गया था।सॉफ्टवेयर नियंत्रण के माध्यम से, घटकों को तैनात किया जाता है और सफाई मापदंडों को नियंत्रित किया जाता है। प्रत्येक मिलाप जोड़ की बिंदु-दर-बिंदु सफाई प्राप्त करने के लिए प्रत्येक मिलाप जोड़ के सफाई मापदंडों को स्वतंत्र रूप से सेट किया जा सकता है,और बार-बार साफ किया जा सकता है, ±0.15 मिमी तक की दोहराई गई पोजिशनिंग सटीकता   03 ग्राहक मामलाः वेल्डिंग गुणवत्ता प्रदर्शन -- व्यावहारिक अनुप्रयोग और परिणाम   चयनित वेल्डिंग स्प्रे, प्रीहीटिंग, वेल्डिंग, सफाई मॉड्यूल व्यावहारिक अनुप्रयोग मामलों में उच्च गुणवत्ता वाली उत्पादन प्रक्रिया प्राप्त करने के लिए एक साथ काम करते हैं,वेल्डिंग के बाद के उत्पादों की उपस्थिति या प्रदर्शन में, ग्राहकों की अपेक्षाओं को पूरा कर सकता है। आवेदन का दायरा सीमित नहीं हैः सैन्य इलेक्ट्रॉनिक्स, एयरोस्पेस जहाज इलेक्ट्रॉनिक्स, ऑटोमोबाइल इलेक्ट्रॉनिक्स,डिजिटल उत्पादों और अन्य उच्च वेल्डिंग आवश्यकताओं और छेद वेल्डिंग के माध्यम से बहु-परत पीसीबी की जटिल प्रक्रिया.   पीसीबी स्वच्छता उच्च पीटीएच मिलाप जोड़ डायलिसिस 100%   टिन के मोतियों के लिए स्वचालित सफाई तकनीक को लागू करके, हम न केवल उत्पादन लाइन की स्वच्छता को ध्यान में रखते हैं,लेकिन वेल्डिंग की गुणवत्ता और उत्पाद विश्वसनीयता में भी सुधार सुनिश्चित करेंभविष्य की ओर देखते हुए, जिंटू नवाचार की भावना को बनाए रखना जारी रखेगा, लगातार क्षितिज का विस्तार करेगा,विविध अनुप्रयोग परिदृश्यों और उभरते बाजार के अवसरों की गहन खोज, और इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण उद्योग के तीव्र विकास के लिए अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी को एक अथाह प्रेरक शक्ति में बदलने के लिए प्रतिबद्ध है।

एसपीआई: सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सहयोगात्मक उन्नयन, चांदी के पल्प प्रिंटिंग का पता लगाने के लिए उपयुक्त! बुद्धिमान दृष्टि भविष्य का पता लगाने का नेतृत्व करती है01 डीएलपी डिजिटल रास्टर प्रोजेक्टर का उपयोग करना - उच्च परिशुद्धता इमेजिंग, विविध एल्गोरिदम पारंपरिक मैकेनिकल ग्रिड प्रोजेक्टरों की सटीकता सीमित है और पता लगाने में पर्याप्त लचीलापन नहीं है।डीएलपी ऑप्टिकल संरचना प्रोजेक्टर का उपयोग करने वाले एसपीआई में उच्च गति की क्षमता है, उच्च संकल्प और उच्च कंट्रास्ट का पता लगाने। रेंज अनुकूलन: जब सॉल्डर पेस्ट की ऊंचाई रेंज रेंज से अधिक होती है, तो ऐसी स्थिति होगी जहां इमेजिंग वास्तविक ऊंचाई से मेल नहीं खाती है।       उन्नयन के बाद, माप सीमा को 0-600um से 0-1100um तक अपग्रेड किया जाता है, जिसमें एक बड़ी माप ऊंचाई रेंज और उच्च इमेजिंग बहाली डिग्री होती है। सुंदर छवि   छवि सौंदर्यीकरण के बाद, 3 डी बिंदु बादल में कोई स्पष्ट दांत नहीं है और इसमें बेहतर साइनसॉइडल गुण हैं   02 एक व्यक्ति बहु-मशीन दूरस्थ समीक्षा - श्रम लागत में बचत   सोल्डर पेस्ट मुद्रण प्रक्रिया के रुझान की भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (एसपीसी) उपकरण द्वारा सोल्डर पेस्ट परीक्षण की जांच की जाएगी।यह एसपीआई मॉडल एक व्यक्ति को कई मशीनों को नियंत्रित करने का एहसास करने के लिए फिर से लिखा एसपीसी सॉफ्टवेयर का उन्नयन, श्रम लागत को बचाएं, उत्पादन प्रक्रिया को सुचारू बनाएं और समग्र उत्पादन दक्षता में सुधार करें। उन्नयन से पहलेः उत्पादन लाइन पर प्रत्येक उपकरण अलग से एक कंप्यूटर से लैस है और वास्तविक समय में डेटा निगरानी करने के लिए संबंधित संख्या में ऑपरेटरों की आवश्यकता होती है,रिकॉर्डिंग और अपवाद प्रसंस्करण.   उन्नयन के बादः "एक-एक" निगरानी पद्धति में बदलाव किया गया है और केवल एक व्यक्ति केंद्रीय रूप से डेटा की निगरानी और प्रबंधन कर सकता है।   03 शून्य विमान गणना विधि का अनुकूलन -- जटिल अनुप्रयोग परिदृश्यों के अनुकूल   पता लगाने की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए शून्य विमान की गणना विधि बहुत महत्वपूर्ण है।पारंपरिक एसपीआई प्रणाली को लोडर पेस्ट के आसपास की अशुद्धियों जैसे जटिल दृश्यों के कारण शून्य विमान गलतफहमी की समस्या का सामना करना पड़ सकता है, पृष्ठभूमि रंग, परावर्तनशीलता और ज्यामिति, जो मिलाप पेस्ट का पता लगाने की सटीकता को प्रभावित करेगा।       04 ग्राहक मामला: डिटेक्शन इमेजिंग डिस्प्ले -- सिल्वर पल्स प्रिंटिंग डिटेक्शन   सिल्वर पेस्ट प्रिंटिंग के लिए एसपीआई तकनीक का उपयोग भी इस अभिनव अनुप्रयोग का एक मुख्य आकर्षण है। सिल्वर पेस्ट सब्सट्रेट और चिप को जोड़ने वाली एक प्रमुख सामग्री है।उन्नत एसपीआई ऊंचाई का पता लगाने सटीकता (सुधार मॉड्यूल) 1um है, और दोहराव (मात्रा/क्षेत्र/ऊंचाई)

उत्पादन मानक1. उपस्थिति गुणवत्ता मानकजोड़ों की चिकनाई: जोड़ों को सपाट होना चाहिए, बिना किसी स्पष्ट झुर्रियों, झुर्रियों या विकृति के।कोई वायु बुलबुले या अशुद्धियाँ नहीं: संयुक्त में कोई वायु बुलबुले, विदेशी वस्तुएं या गोंद अवशेष नहीं होना चाहिए।किनारों का संरेखणः टेप के दो खंडों के किनारों को संरेखित किया जाना चाहिए, चौड़ाई समान है, और विचलन आमतौर पर ± 0.1 मिमी से अधिक नहीं होता है।एक समान टेप कवरिंगः यदि रिसीविंग टेप का उपयोग किया जाता है, तो टेप को जोड़ को पूरी तरह से कवर करना चाहिए, और कोई ऑफसेट या रिसाव नहीं होना चाहिए।2आयामी सटीकता मानकचौड़ाई स्थिरताः सीम पर सामग्री बेल्ट की चौड़ाई कच्चे माल के बेल्ट के अनुरूप होनी चाहिए, और विचलन ± 0.1 मिमी से अधिक नहीं होना चाहिए।मोटाई स्थिरताः जोड़ की मोटाई कच्चे माल के बेल्ट के अनुरूप होनी चाहिए, बहुत मोटी या बहुत पतली होने से बचें, आमतौर पर विचलन ± 0.05 मिमी से अधिक नहीं होता है।लंबाई त्रुटिः खिलाए जाने के बाद कुल लंबाई को आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए, और त्रुटि ± 1 मिमी के भीतर नियंत्रित की जाती है।3मैकेनिकल प्रदर्शन मानकतन्यता शक्तिः संयुक्त पर तन्यता शक्ति कच्चे माल के बेल्ट के 90% से अधिक तक पहुंचनी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह उत्पादन प्रक्रिया के दौरान नहीं टूटेगा।लचीलापन: जोड़ में कुछ हद तक लचीलापन होना चाहिए और बिना फटके कुछ हद तक झुकने और खिंचाव का सामना करना चाहिए।छीलने का बलः यदि टेप का उपयोग कनेक्शन के लिए किया जाता है, तो टेप और सामग्री के बीच छीलने का बल आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए, आमतौर पर 2N/मिमी से कम नहीं।4विद्युत प्रदर्शन मानक (यदि लागू हो)विद्युत चालकताः यदि टेप का उपयोग इलेक्ट्रॉनिक घटकों के लिए किया जाता है, तो संयुक्त पर प्रतिरोध कच्चे माल के टेप के अनुरूप होना चाहिए, जिसमें ± 5% से अधिक का विचलन नहीं होना चाहिए।इन्सुलेशनः यदि टेप को इन्सुलेशन की आवश्यकता है, तो संयुक्त पर कोई रिसाव या शॉर्ट सर्किट नहीं होना चाहिए।5पर्यावरणीय अनुकूलन क्षमता के मानकतापमान प्रतिरोधः संयुक्त उत्पादन वातावरण में तापमान परिवर्तन का सामना करने में सक्षम होना चाहिए,आमतौर पर एक निश्चित तापमान सीमा (जैसे -20 °C से 80 °C) के भीतर कोई विफलता की आवश्यकता नहीं है.आर्द्रता प्रतिरोधः उच्च आर्द्रता वाले वातावरण में खोलने या विफलता से बचने के लिए संयुक्त में एक निश्चित आर्द्रता प्रतिरोध होना चाहिए।रासायनिक प्रतिरोध: यदि टेप रासायनिक पदार्थों के संपर्क में आता है, तो जोड़ों को रासायनिक जंग के प्रतिरोधी होना चाहिए।6प्रक्रिया स्थिरता मानककनेक्शन की स्थितिः कनेक्शन की स्थिति को प्रक्रिया की आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए और प्रमुख क्षेत्रों में कनेक्शन से बचना चाहिए (जैसे सटीक घटकों का स्थान) ।रिसेप्टिंग लंबाईः रिसेप्टिंग बेल्ट की लंबाई उत्पादन आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए ताकि उत्पादन दक्षता को प्रभावित करने वाले बहुत लंबे या बहुत कम समय से बचने के लिए।कनेक्शन की आवृत्तिः सामग्री बेल्ट की समग्र गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले लगातार कनेक्शन से बचने के लिए कनेक्शन के समय की संख्या को कम से कम करें।7विश्वसनीयता परीक्षण मानकतन्यता परीक्षणः यह सुनिश्चित करने के लिए कि संयुक्त पर तन्यता परीक्षण किया जाता है कि यह उत्पादन प्रक्रिया के दौरान तनाव का सामना कर सकता है।झुकने का परीक्षणः यह सुनिश्चित करने के लिए जोड़ पर कई झुकने के परीक्षण करें कि यह फट या विफल न हो।बर्न-इन परीक्षणः जोड़ों की स्थायित्व का परीक्षण करने के लिए लंबे समय तक उपयोग के वातावरण का अनुकरण करें।8रिकॉर्ड और ट्रेसेबिलिटी मानकप्राप्त करने के रिकॉर्डः प्राप्त करने का समय, ऑपरेटर, सामग्री और आसानी से पता लगाने के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण रिकॉर्ड करें।गुणवत्ता निरीक्षण रिकॉर्डः प्रत्येक प्राप्त करने वाली सामग्री के गुणवत्ता निरीक्षण के परिणामों को दर्ज करें, जिसमें उपस्थिति, आकार, शक्ति और अन्य डेटा शामिल हैं।9सुरक्षा और पर्यावरण मानकोंसामग्री पर्यावरण संरक्षणः बांधने वाला टेप और गोंद पर्यावरण आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए और इसमें हानिकारक पदार्थ नहीं होने चाहिए (जैसे RoHS मानक) ।संचालन सुरक्षाः खिला प्रक्रिया में उपयोग किए जाने वाले औजारों और सामग्रियों को ऑपरेटरों को चोट लगने से बचने के लिए सुरक्षा मानकों को पूरा करना चाहिए।

1तैयार हो जाओसामग्री निरीक्षणः सुनिश्चित करें कि सामग्री बेल्ट और सामग्री प्राप्त करने वाली बेल्ट की सामग्री संगत है, और मोटाई और चौड़ाई जैसे मापदंड आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। औजार: सामग्री से जुड़ने वाली बेल्ट के लिए आवश्यक औजार तैयार करें, जैसे कि कैंची, चिपकने वाला टेप, क्लिपर और गर्म प्रेस। स्वच्छ कार्यक्षेत्रः सुनिश्चित करें कि कार्यक्षेत्र धूल या अशुद्धियों से बचने के लिए स्वच्छ हो जो सामग्री की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं। 2. कट सामग्री बेल्टकाटने का कोणः संपर्क क्षेत्र को बढ़ाने और कनेक्शन की ताकत में सुधार करने के लिए सामग्री बेल्ट को आमतौर पर 45 डिग्री के कोण पर काट दिया जाता है। काटने की सटीकता: यह सुनिश्चित करें कि काटने का किनारा चिकना हो ताकि बर्स या असमानता से बचा जा सके। 3बट टेपपट्टियों को संरेखित करें: दोनों पट्टियों को समान चौड़ाई और मोटाई सुनिश्चित करने के लिए ठीक से संरेखित करें। स्थिर सामग्री बेल्टः आंदोलन को रोकने के लिए सामग्री बेल्ट को तय करने के लिए रिसेप्टिंग टंग्स या जिग्स का उपयोग करें। 4. कनेक्शन मोडटेप कनेक्शनः टेप के दो हिस्सों को जोड़ने के लिए विशेष टेप का प्रयोग करें। सुनिश्चित करें कि टेप पूरे जोड़ को कवर करता है और एक मजबूत बंधन सुनिश्चित करने के लिए उचित दबाव लागू करें। गर्म प्रेसिंग कनेक्शन: उच्च शक्ति की आवश्यकता वाले कनेक्शन के लिए, गर्म प्रेसिंग के लिए एक गर्म प्रेस का उपयोग किया जा सकता है।. अल्ट्रासोनिक वेल्डिंगः कुछ विशेष सामग्री के लिए उपयुक्त, अल्ट्रासोनिक कंपन के माध्यम से गर्मी उत्पन्न करने के लिए, ताकि सामग्री एक साथ वेल्डेड हो। 5जाँच और परीक्षणउपस्थिति निरीक्षण: जांचें कि जोड़ चिकना है या नहीं और इसमें कोई बुलबुले, झुर्रियां या अनबॉन्ड पार्ट्स नहीं हैं। शक्ति परीक्षणः यह सुनिश्चित करने के लिए तन्यता परीक्षण किया जाता है कि जोड़ उत्पादन के दौरान तनाव का सामना कर सकते हैं। विद्युत परीक्षण (यदि लागू हो): यदि टेप का उपयोग इलेक्ट्रॉनिक घटकों के लिए किया जाता है, तो यह सुनिश्चित करने के लिए विद्युत कनेक्टिविटी परीक्षण करें कि संयुक्त अच्छी तरह से बिजली का संचालन करता है। 6. रिकॉर्ड और मार्कप्राप्त करने की जानकारी दर्ज करें: प्राप्त करने का समय, ऑपरेटर, सामग्री और उपकरण आसानी से पता लगाने के लिए उपयोग किए जाते हैं। जोड़ों की स्थिति को चिह्नित करें: जोड़ों को स्पष्ट रूप से चिह्नित करें ताकि बाद में प्रक्रिया की पहचान और प्रसंस्करण में आसानी हो सके। 7. सुरक्षा सावधानियांऑपरेशन सुरक्षाः कटौती या जलन से बचने के लिए उपकरण का उपयोग करते समय सुरक्षा पर ध्यान दें। पर्यावरण सुरक्षा: यह सुनिश्चित करें कि कार्यक्षेत्र अच्छी तरह से वेंटिलेटेड हो, विशेष रूप से जब गोंद या गर्म प्रेसिंग का उपयोग किया जाए, ताकि हानिकारक गैसों को सांस लेने से बचा जा सके। 8अनुवर्ती प्रक्रियाभंडारण की शर्तेंः कनेक्टेड सामग्री बेल्ट को नमी या प्रदूषण से बचने के लिए सूखे, धूल मुक्त वातावरण में संग्रहीत किया जाना चाहिए। उपयोग से पूर्व निरीक्षणः कनेक्टेड सामग्री बेल्ट का उपयोग करने से पहले, यह सुनिश्चित करने के लिए संयुक्त को फिर से जांचें कि गुणवत्ता की कोई समस्या नहीं है। उपरोक्त चरणों के माध्यम से, आप उत्पादन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सामग्री और टेप संयुक्त की गुणवत्ता और विश्वसनीयता सुनिश्चित कर सकते हैं।

"केवल स्प्रिंग फेस्टिवल के दौरान, लगभग 100 निवेश संस्थानों ने लोगों से यह देखने के लिए उन्हें पेश करने के लिए कहा कि क्या डीपसीक में निवेश करने का कोई अवसर है। " डीपसेक की घटना के सामने, घरेलू एआई कंपनियों द्वारा जारी एक बड़ा मॉडल, एक एंजेल निवेशक ने सरजिंग न्यूज रिपोर्टर को स्वीकार किया,"हमें इस बारे में सोचना होगा कि डीपसेक जैसे प्रोजेक्ट पहले हमारे द्वारा क्यों नहीं देखे गए थे. " डीपसेक प्रौद्योगिकी उछाल ने एक वैश्विक झटके का कारण बना, महासागर के दूसरी ओर कई प्रौद्योगिकी दिग्गजों के शेयरों की कीमतें गिर गईं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नेता एनवीडिया में 4 की गिरावट आई।3 ट्रिलियन युआन का बाजार मूल्य. "डीपसीक के पास प्रचार बजट नहीं है, न ही इसके पास 10 मिलियन लोगों का वार्षिक वेतन है, यह अनुसंधान और उत्पादों को लॉन्च करने में निवेश करने का एक स्पष्ट लक्ष्य है। " उपरोक्त निवेशक टिप्पणी करते हैं।एक अन्य बड़े मॉडल यूनिकॉर्न ने संवाददाताओं से कहा कि "डीपसीक के संस्थापक लियांग वेंफेंग एआई के प्रति विश्वास रखने वाले व्यक्ति हैं, और तकनीकी रोमांटिकता पर वह जोर देता है उद्योग में बहुत अच्छी तरह से जाना जाता है। " "अगले डीपसीक को याद न करें क्योंकि आप डीपसीक का अनुसरण करते हैं, हमें जो चाहिए वह पीछा करने और नकल करने की जल्दी नहीं है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का युग मनुष्यों को मूल्य के स्रोत पर लौटने के लिए मजबूर करेगा।" फुदान विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान और प्रौद्योगिकी स्कूल के प्रोफेसर, शंघाई कुंजी प्रयोगशाला के डेटा विज्ञान निदेशक ज़ियाओ यांगहुआ ने संवाददाताओं से कहा। उनके विचार में, डीपसीक के उदय के पीछे चीन की एआई शक्ति का प्रतीक है, और डीपसीक के समान कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप्स का एक समूह विश्व मंच पर खड़ा है। क्यों डीपसीक ने तोड़ दिया "DeepSeek पिछले साल मेरी पहुंच से बाहर था. अब यह मेरी पहुंच से बाहर है". ताओ रु, शंघाई में एक एआई कंपनी में एक एल्गोरिदम इंजीनियर,उन्होंने एक मुस्कान के साथ कहा कि एक शीर्ष घरेलू विश्वविद्यालय के एक एल्गोरिथ्म स्नातक के रूप में, उन्हें पिछले साल डीपसेक से एक जैतून की डाली मिली थी, लेकिन आखिरकार उन्होंने हार मान ली क्योंकि उन्हें चिंता थी कि कंपनी पर्याप्त रूप से प्रसिद्ध नहीं है और एआई पर ध्यान केंद्रित नहीं करेगी। सोशल मीडिया पर, कई ताजा स्नातकों ने डीपसीक के नौकरी के निमंत्रण को दिखाया है, और शब्द काफी अफसोसजनक हैं। इसके अलावा डीपसीक में निवेश संस्थानों का एक गुच्छा भी "लापता" है, "डीपसीक कंपनी के कार्यकारी स्पष्ट रूप से व्यावसायीकरण में रुचि नहीं रखते हैं, केवल तकनीकी अनुसंधान करना चाहते हैं।" निवेश संस्थानों को कंपनी का व्यावसायीकरण करने की आवश्यकता हैएक निवेशक ने स्वीकार किया कि वास्तव में, कंपनी के लिए आय लाभ और पूंजीकरण आवश्यकताएं हैं, और इसके लिए संस्थापक को एक निश्चित स्तर की इक्विटी और स्वतंत्रता का त्याग करने की भी आवश्यकता है।कोई भी एआई निवेश प्रैक्टिशनर डीपसेक को नहीं जानता है, और कुछ लोगों ने विस्फोट से पहले एक जैतून की डाली फैला दी। लेकिन नतीजा यह है कि किसी भी उद्यम पूंजी फर्म ने कंपनी में सफलतापूर्वक निवेश नहीं किया है। कुछ लोग जो डीपसेक को जानते हैं उन्होंने संवाददाताओं से कहा कि उन्होंने एआई के क्षेत्र में कुछ प्रतिभाओं का साक्षात्कार किया था, और अंत में अपनी कंपनी को अस्वीकार कर दिया और डीपसेक गए,इस आधार पर कि उनके पास एक अच्छा वैज्ञानिक अनुसंधान वातावरण था और एक टीम थी जो वास्तव में चीजें करती थी. उन्होंने स्वीकार किया, "प्रतिभा का घनत्व बड़े कारखाने के प्रमुख जितना अच्छा नहीं हो सकता है,ऐसा नहीं है कि बड़े कारखाने में लोग स्मार्ट नहीं हैं"बड़ी कंपनियां अच्छी तरह से भुगतान करती हैं, लेकिन उनके आंतरिक संघर्ष भयंकर हैं,और प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित करने की इच्छा एक प्रौद्योगिकी कंपनी के रूप में शुद्ध नहीं है DeepSeek. " ज़ियाओ यांगहुआ ने संवाददाताओं से कहा, "डीपसीक की लोकप्रियता संयोग के कारण हुई, लेकिन अधिक आवश्यकता के कारण। "इसके पीछे की मूल कंपनी, मैजिक कैपिटल के पास मात्रात्मक व्यापार और बुद्धिमान वित्त के क्षेत्र में मजबूत तकनीकी शक्ति और कंप्यूटिंग शक्ति की नींव है।जब OpenAI ने ChatGPT लॉन्च किया, वहाँ Wanka के कुछ घरेलू समूहों थे, जादू स्क्वायर को छोड़कर। इसके अलावा,वित्तीय क्षेत्र में बड़ी संख्या में एआई से संबंधित प्रतिभाओं का अभिसरण भी डीपसेक को एक गहरे प्रतिभा लाभ देता है. " "यह मानसिकता में बदलाव के बारे में अधिक है। " Xiao Yanghua ने स्वीकार किया कि अतीत में अधिकांश एआई कंपनियां सफलता प्राप्त करने के लिए उत्सुक थीं, ब्रश सूची, प्रचार, प्राप्ति और पूंजी लेखांकन के साथ व्यस्त थीं,जबकि DeepSeek शांत था और तकनीकी अन्वेषण पर ध्यान केंद्रित किया, टीम को जिज्ञासा के आधार पर अनुसंधान और विकास को चलाने की अनुमति देता है, और वाणिज्यिक कार्यान्वयन के लिए उत्सुक नहीं था।उन्नत नवाचार वातावरण हैसरकार ने सहिष्णुता, परीक्षण और त्रुटि और अन्वेषण का माहौल बनाया है, और उद्यमों की नवाचार दिशा में हस्तक्षेप किए बिना केवल प्लेटफार्मों का निर्माण किया है,जो उद्यमों के विकास के लिए बहुत अनुकूल है।. बीजिंग पोस्ट और दूरसंचार विश्वविद्यालय में बुद्धिमान इंटरैक्शन डिजाइन के एसोसिएट प्रोफेसर टान जियांग का मानना है कि डीपसीक द्वारा लाए गए प्रमुख परिवर्तनों का मतलब है कि,जैसे-जैसे मॉडल की लागत घटती है, भविष्य में, उच्च स्तरीय एआई अनुप्रयोगों को छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों द्वारा बढ़ावा दिया जाएगा, और "सौ फूलों" की स्थिति का गठन करेगा, और अल्पकालिक और मध्यम अवधि में, क्लाउड कंप्यूटिंग,एज कंप्यूटिंग"वर्तमान में तीन प्रमुख ऑपरेटरों और कई इंटरनेट कंप्यूटिंग सेवा प्लेटफार्मों ने डीपसीक से कनेक्ट किया है और इंटरनेट एक्सेस प्रदान किया है,और यह भविष्यवाणी की जा सकती है कि इन पारंपरिक क्लाउड सेवाओं और कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों का राजस्व लगातार बढ़ेगा क्योंकि पूरी आबादी एआई सेवाओं को पंजीकृत करती है।. " डीपसीक एकमात्र चीनी नहीं है डीपसेक के विस्फोट से बाहरी दुनिया को यह भी पता चलता है कि चीन ने बड़े मॉडल उद्योग में कई शक्तिशाली और प्रभावशाली कंपनियां बनाई हैं, जिनमें बाइटडांस, अली,Tencent और अन्य बड़े कारखाने, और चंद्रमा का अंधेरा पक्ष, बुद्धि स्पेक्ट्रम और मिनीमैक्स जैसे स्टार्ट-अप हैं। नए साल के पहले दिन जब DeepSeek ने पूरे नेटवर्क को हिट किया, अली योंटोंगी टीम ने अपना प्रमुख मॉडल "Qwen2.5-Max" जारी किया,दूसरा चीनी बड़े भाषा मॉडल बन गया है जो संयुक्त राज्य अमेरिका में ओपनएआई कंपनी की ओ1 श्रृंखला से मेल खा सकता है।, जिसने एक बार फिर झटका लगा दिया। तृतीय-पक्ष मंच की रैंकिंग के अनुसार, "Qwen2.5-Max" ने 1332 अंकों के साथ समग्र सूची में 7 वें स्थान पर रहा, जो डीपसीक-वी 3 और ओपनएआई के "o1-मिनी" से आगे निकल गया।गणित और प्रोग्रामिंग में, "Qwen2.5-Max" हार्ड संकेतों में पहले और दूसरे स्थान पर है। एआई यूनिकॉर्न "द डार्क साइड ऑफ द मून" की स्थापना अप्रैल 2023 में हुई थी, और इसके कानूनी प्रतिनिधि यांग झिलिन ने Tsinghua विश्वविद्यालय से स्नातक किया था।उन्होंने संयुक्त राज्य अमेरिका में कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की और बीजिंग में अपना व्यवसाय शुरू किया।तीसरे पक्ष के आंकड़ों के अनुसार, जनवरी तक, कंपनी का मूल्य निर्धारण महीने के अंधेरे पक्ष पर $3.3 बिलियन तक पहुंच गया है। मिनीमैक्स, शंघाई स्थित एक एआई यूनिकॉर्न, की स्थापना दिसंबर 2021 में पाठ, आवाज, संगीत, चित्र और वीडियो के बड़े बहु-मोडल मॉडल के साथ की गई थी।उल्लेखनीय है कि मिनीमैक्स समुद्र में जाने वाले एआई के मामले में देश में सबसे आगे है।नवीनतम आंकड़ों से पता चलता है कि मिनीमैक्स के शंकु एआई के विदेशी संस्करण ने पिछले साल दिसंबर में 27 मिलियन से अधिक मासिक विज़िट के साथ वैश्विक एआई वीडियो सूची में शीर्ष स्थान हासिल किया था। लियू हुआ ने पहले समाचार संवाददाताओं से कहा था कि संयुक्त राज्य अमेरिका समग्र रूप से एआई बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी में अग्रणी स्थिति में है, और आवाज, वीडियो और अन्य खंडों में,चीन का बड़ा मॉडल तेजी से आगे बढ़ रहा है।संयुक्त राज्य अमेरिका में शंकु एआई और कुआशौ के बड़े मॉडल जैसे उपकरणों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और वर्तमान में इन क्षेत्रों में दोनों देशों का तकनीकी स्तर समान स्तर पर पहुंच गया है। "वास्तव में, संयुक्त राज्य अमेरिका में आज बड़े मॉडल प्रौद्योगिकियों के पुनरावृत्ति और विकास की दर वास्तव में पहले की तुलना में धीमी है।संयुक्त राज्य अमेरिका में अग्रणी उद्यमों ने या 100 का निर्माण कर रहे हैं,000 कार्ड क्लस्टर। अधिक उन्नत मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए मिलियन कार्ड क्लस्टर बनाने की भी योजना है। हालांकि, मिलियन कार्ड क्लस्टर के कार्यान्वयन में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है,इनमें से क्या स्थानीय बड़े पैमाने पर बिजली सुविधाओं का समर्थन एक प्रमुख कारक है. " इस पृष्ठभूमि में, चीनी कंपनियां तेजी से अपने अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों को पकड़ रही हैं। डीपसेक एक "कैटफिश" की तरह है, एक बार फिर से एआई प्रतिस्पर्धा की जीवंतता को उत्तेजित करता है। "बड़े मॉडल क्षेत्र ने अभी तक एक पूर्ण खाई नहीं बनाई है, उद्योग अभी भी विकास के शुरुआती चरण में है, और परिपक्व चरण से अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है। " चेन चेंग,एआई उद्योग के एक अनुभवी पर्यवेक्षक, ने सुरजिंग समाचार संवाददाताओं से कहा कि उन्होंने अनुमान लगाया कि डीपसेक के विस्फोट के बाद बड़े मॉडल उद्योग में प्रतिस्पर्धा और आंतरिक मात्रा और अधिक तीव्र हो जाएगी। "निर्माताओं के बीच भयंकर प्रतिस्पर्धा, सबसे अधिक लाभ निस्संदेह बड़े मॉडल के उपयोगकर्ता है, अर्थात साधारण उपयोगकर्ता,वे बड़े मॉडल क्षमता के निरंतर विकास का आनंद लेंगे, लाभांश की लागत में निरंतर सुधार" एक प्रसिद्ध एआई कंपनी ने संवाददाताओं से कहा कि डीपसीक एकदम सही नहीं है, v3 मॉडल मुख्य रूप से गणित और कोड में और अन्य क्षमताओं में अधिक प्रमुख हैं, अन्य सामान्य वर्ग पाठ पीढ़ी,समझ और अन्य प्रभावों में सुधार के लिए जगह है(संपादक का नोटः v3 की प्रकाशित प्रशिक्षण लागत लगभग 5.576 मिलियन डॉलर है। एक तीसरे पक्ष की रिपोर्ट में बताया गया है कि $5.5 मिलियन की लागत में सभी लागतें शामिल नहीं हैं।576 मिलियन आंकड़ा मुख्य रूप से मॉडल पूर्व प्रशिक्षण के लिए GPU की लागत को संदर्भित करता है, और अन्य महत्वपूर्ण लागतों जैसे आर एंड डी, डेटा संग्रह और सफाई शामिल नहीं है। "डीपसेक के विस्फोट के बाद, यह निस्संदेह उद्योग में सभी पक्षों को सौम्य प्रौद्योगिकी प्रतिस्पर्धा में और निवेश करने के लिए प्रोत्साहित करेगा,जो पूरे उद्योग के विकास के लिए अत्यंत लाभकारी है।वर्तमान में, बड़े मॉडल सर्किट में, कंपनियां बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए कड़ी मेहनत कर रही हैं, और यह गतिशील प्रतिस्पर्धी वातावरण बहुत दुर्लभ है।एक अन्य एआई स्टार्टअप अंदरूनी सूत्र ने संवाददाताओं को स्वीकार किया कि "इस चरण में, जो पीछे रह जाएंगे और जो बाहर खड़े हो सकते हैं, वे अभी भी अज्ञात हैं।और पूरा उद्योग जीवन शक्ति और विकास क्षमता से भरा है।. " डीपसेक प्रभाव कैसे काम करता है फ्यूचरलैब्स फ्यूचरलैब्स के मुख्य विशेषज्ञ हू यानपिंग ने कहा कि डीपसीक एक प्रभाव बन गया है, जिसमें चार पहलू शामिल हैं, अर्थात् कंप्यूटिंग शक्ति की लागत प्रभाव, उपयोगकर्ता विस्फोट प्रभाव,विश्वास बढ़ाने का प्रभाव और ओपन सोर्स पारिस्थितिक प्रभाव: "अगला, एक नई घटना होगी, कई थोड़ा मजबूत संबंधित उद्यम बड़े मॉडल के आधार पर विभिन्न प्रकार के पोस्ट-प्रशिक्षण, आसवन परिष्करण,ज्ञान के आधार के साथ संयुक्त, आदि, और फिर हजारों उद्योगों का सामना करने के लिए, बाजार के पीछे के एआई 2.0 युग में एक बड़ा मॉडल उद्योग बनाते हैं। " इस अवलोकन के आधार पर, हू यानपिंग का मानना है कि एआई उद्योग के पास तीन संभावित दिशाएं हैंः पहली दिशा एआई 2 के पहले चक्र का अंत है।0 बड़े भाषा मॉडल द्वारा दर्शाया गया है, और दूसरा चक्र बहु-मोडल, अवतारित बुद्धिमत्ता, अंतरिक्ष-समय बुद्धिमत्ता आदि द्वारा दर्शाया गया है।कमर और लंबी पूंछ का पारिस्थितिक उद्भवतीसरी दिशा अंत से अंत तक एआई एजेंट हैं, विशेष रूप से वे जो कार्यप्रवाहों और व्यक्तिगत जरूरतों के साथ एकीकृत किए जा सकते हैं। ज़ियाओ यांगहुआ के विचार में, कई एआई स्टार्टअप्स के पास एक अच्छी विश्वविद्यालय पृष्ठभूमि है, और प्रतिभा और धन की कोई कमी नहीं है, लेकिन मानसिक चिंता की एक सामान्य समस्या है, बहुत उत्सुक,लेकिन मूल नवाचार के लिए अनुकूल नहीं है. "कंपनियों को अधिक आराम से विकास के माहौल की आवश्यकता होती है और अपनी गति और रणनीतिक दिशा के अनुसार लगातार विकास करते हैं". उनका मानना है कि वास्तव में,दुनिया भर की सरकारें अब एआई कंपनियों के बारे में बहुत चिंतित हैं, लेकिन वास्तव में उत्कृष्ट, हाथ से बाहर उद्यमों की कमी, "सरकार की चिंता को मध्यम होना चाहिए, एक अच्छा वातावरण और मंच के निर्माण के बाद, कोई और हस्तक्षेप नहीं होगा।"बहुत अधिक चिंता करने से व्यापार की गति बाधित हो सकती है. यह एक स्मार्ट देखभाल करने वाला होना अधिक महत्वपूर्ण है. " इसके अलावा, डीपसीक के उद्भव ने साबित कर दिया कि एआई उद्यमों ने धन की मात्रा "निवेश प्रवाह" "ग्राहक पथ" को जलाने पर भरोसा किया है, यह संभव नहीं है,पिछले चीनी एआई बड़े मॉडल "वॉल्यूम" कंप्यूटिंग शक्ति, "मात्रा" मूल्य, "मात्रा" ग्राहक, "मात्रा" तरलता क्षमता, अब लोगों को अधिक पहचान के मूल नवाचार के दीर्घकालिक,उद्यमों को संरचनात्मक नवाचार और कम लागत वाले अनुसंधान एवं विकास पर विचार करना चाहिए, पैसे जलाने के बजाय। "बड़े एआई मॉडल बड़ी मात्रा में धन के साथ एक बहुत ही जोखिम भरा निवेश ट्रैक हैं, और केवल कुछ कंपनियां ही जीवित रहेंगी, जिसका अर्थ है कि कंपनियों में कई निवेश विफल होंगे।" एक बड़े मॉडल उद्यम के उपाध्यक्ष ने सरजिंग न्यूज रिपोर्टर से कहा कि वर्तमान वातावरण में, अमेरिकी डॉलर फंड पारंपरिक "निवेश और वित्तीय ट्यूब निकासी" मार्ग को प्राप्त नहीं कर सकता है क्योंकि धन जुटाने की सीमा का कारण है, "बड़े मॉडल उद्योग को एक वास्तविकता को स्वीकार करना चाहिए,और सरकार फाउंडेशन को अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए मार्गदर्शन करेगी।. " एक औपचारिक दृष्टिकोण से, उन्होंने सुझाव दिया कि आप वर्तमान घरेलू और अंतरराष्ट्रीय कंप्यूटिंग पावर कूपन को संदर्भित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए,अब राज्य के स्वामित्व वाले उद्यम बड़े मॉडल उद्यमों के लिए कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने के लिए एक कंप्यूटिंग पावर क्लस्टर स्थापित कर सकते हैं।, और निवेश के बाद, अधिकांश निवेश निधियों को कंप्यूटिंग पावर लीजिंग शुल्क के रूप में राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों के हाथों में वापस कर दिया जाएगा। Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system, और भविष्य में अधिक उद्यमों को पनपने के लिए प्रेरित करेगा। "उद्यम अक्सर स्टार्ट-अप और छोटे और सूक्ष्म चरण में सबसे अधिक उत्सुक और रचनात्मक होते हैं। जिज्ञासा एक कीमती चिंगारी की तरह है।यह इतना कीमती है कि पूरे समाज को इसकी अच्छी तरह से देखभाल करनी चाहिए ताकि नवाचार के बीज सही मिट्टी में जड़ें और बढ़ते रहें।. "

जनवरी के अंत में, टेस्ला के सीईओ एलोन मस्क ने निवेशकों को बताया कि कंपनी इस साल जून तक ऑस्टिन, टेक्सास में "लाभ उन्मुख ड्राइवरलेस टैक्सी सेवा" लॉन्च करेगी।टेस्ला के पास टेक्सास में कुछ नियामक प्रतिबंध हैं, सार्वजनिक सड़कों पर अप्रमाणित ड्राइवरलेस तकनीक की तैनाती से सुरक्षा और कानूनी जोखिमों के बारे में सवाल उठाते हैं। टेस्ला ने लंबे समय से ड्राइवर-सहायता प्रणालियों ऑटोपायलट और "पूर्ण ऑटोपायलट" (FSD) से संबंधित दुर्घटनाओं के लिए ग्राहकों को दोषी ठहराया है,और टेस्ला के मालिकों को याद दिलाया है कि जब सिस्टम सक्रिय हो जाता है तो वाहन को संभालने के लिए तैयार रहेंअब मस्क ने वास्तविक चालक रहित टैक्सी लॉन्च करने का वादा किया है, एक कदम जो कानूनी विशेषज्ञों का कहना है कि एक यातायात दुर्घटना की स्थिति में टेस्ला को पूरी तरह से जिम्मेदार ठहराएगा। एक दशक के लिए, मस्क ने पूरी तरह से स्व-ड्राइविंग टेस्ला कार लॉन्च करने का वादा किया है, लेकिन कभी भी वितरित करने में सक्षम नहीं रहा है। Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. हालांकि, मस्क की अस्पष्ट बयानबाजी ने निवेशकों को आश्चर्यचकित कर दिया है कि टेस्ला वास्तव में पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक कब लॉन्च करेगी, कितना बड़ा और इसका व्यवसाय मॉडल क्या होगा।टेस्ला ने सार्वजनिक सड़कों पर इस तकनीक का कभी प्रदर्शन नहीं किया है. टेस्ला और मस्क ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया। वर्तमान टेक्सास कानून टेस्ला को एक चालक रहित टैक्सी सेवा शुरू करने से प्रतिबंधित नहीं करता है।विनियमन के लिए हाथों से दूर दृष्टिकोण अमेरिकी राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के सलाहकार के रूप में सरकारी हस्तक्षेप के लिए मस्क के बढ़ते विरोध के अनुरूप है. टेक्सास के कानून के तहत, स्व-ड्राइविंग कंपनियां सार्वजनिक सड़कों पर काम करने के लिए स्वतंत्र हैं जब तक कि वे पंजीकृत और मानव संचालित कारों की तरह बीमाकृत हैं,लेकिन उन्हें ऐसी तकनीक से लैस होना चाहिए जो किसी भी संभावित दुर्घटना पर डेटा रिकॉर्ड कर सके।कोई राज्य एजेंसी नहीं है जो ड्राइवरलेस टैक्सी सेवाओं को लाइसेंस या विनियमित करती है, और राज्य कानून शहरों और काउंटियों को ड्राइवरलेस कारों के लिए अपने स्वयं के नियमों को स्थापित करने से रोकता है। टेक्सास सीनेटर केली हैंकॉक 2017 के टेक्सास स्वायत्त ड्राइविंग अधिनियम के प्रायोजक हैं।उन्होंने कहा कि टेक्सास विधायिका प्रतिस्पर्धी बाजार में उद्योग को बढ़ावा देना चाहती है और बहुत अधिक प्रतिबंधों के साथ बाधाओं के निर्माण से बचना चाहती है।. उन्होंने कहा, "एक रूढ़िवादी के रूप में, मैं सरकार के हस्तक्षेप को कम करना चाहता हूं। हम हर जगह अलग-अलग नियमों के द्वारा एक उद्योग को नहीं मार सकते हैं।" इसके विपरीत, कैलिफोर्निया में सेल्फ ड्राइविंग कारों के संचालन पर सख्त नियम हैं, और मस्क ने 2021 के अंत में टेस्ला के मुख्यालय को कैलिफोर्निया से ऑस्टिन, टेक्सास ले जाया।केवल दो कंपनियों को कैलिफ़ोर्निया में ड्राइवरलेस टैक्सी सेवाएं संचालित करने की अनुमति दी गई है।: जनरल मोटर्स की क्रूज और अल्फाबेट की वेमो. दोनों कंपनियों ने यात्रियों को ले जाने की अनुमति देने से पहले सख्त पर्यवेक्षण के तहत लाखों मील का परीक्षण पूरा किया।क्रूज ने अपनी चालक रहित टैक्सी सेवाएं निलंबित कर दी हैं।. 29 जनवरी को आयोजित एक कमाई कॉल में, मस्क ने कहा कि वह इस साल कैलिफोर्निया में एफएसडी प्रणाली के "अनसुपरवाइज्ड" संस्करण को जारी करने की उम्मीद करते हैं।दो कैलिफ़ोर्निया एजेंसियों जो उद्योग की देखरेख करते हैं कहते हैं टेस्ला ने ड्राइवरलेस कारों को संचालित करने या यात्रियों को ले जाने के लिए आवश्यक परमिट के लिए आवेदन नहीं किया है, और 2019 के बाद से राज्य को परीक्षण डेटा प्रस्तुत नहीं किया है। कैलिफ़ोर्निया में यह निर्दिष्ट नहीं किया गया है कि स्व-ड्राइविंग तकनीक को स्वीकृत होने से पहले कितनी परीक्षणों से गुजरना होगा,लेकिन अन्य कंपनियों जो प्रक्रिया के माध्यम से चला गया है राज्य पर्यवेक्षण के तहत स्वायत्त कार परीक्षण के लाखों मील पूरा किया हैराज्य के रिकॉर्ड से पता चलता है कि 2016 के बाद से, टेस्ला ने परीक्षण के लिए केवल 562 मील प्रस्तुत किए हैं। मस्क की चुनौती श्री मस्क ने उसी दिन ड्राइवरलेस टैक्सी के लिए अपनी नवीनतम योजनाओं की घोषणा की जब टेस्ला ने निराशाजनक कमाई की सूचना दी जो विश्लेषकों की अपेक्षाओं को पूरा करने में विफल रही।यह समाचार के बाद है कि टेस्ला ने 2024 में अपनी पहली बिक्री में गिरावट देखीफिर भी, टेस्ला के शेयरों में अगले दिन 3% की वृद्धि हुई। मस्क ने वादा किया है कि टेस्ला जून में ऑस्टिन में "चालक रहित टैक्सी सेवा" शुरू करेगा। मस्क ने कहा कि वह इस साल के अंत में कैलिफोर्निया और "संयुक्त राज्य भर के कई क्षेत्रों में एफएसडी प्रणाली के "अनसुपरवाइज्ड" संस्करण को शुरू करने की उम्मीद करते हैं।" लेकिन उन्होंने यह स्पष्ट नहीं किया कि क्या इसका मतलब था एक चालक रहित टैक्सी सेवा, एक सुविधा है कि टेस्ला मालिकों खरीद सकते हैं, या कुछ अन्य सेवा. मस्क ने कहा कि एफएसडी प्रणाली का "अनसुपरवाइज्ड" संस्करण "एक मानव चालक के बिना" ड्राइव करने में सक्षम होगा। मस्क ने यह नहीं कहा कि कितनी कारें तैनात की जाएंगी,ग्राहक इनका उपयोग कैसे करेंगे या सेवा सभी के लिए खुली होगी. ब्रायन मलबेरी, ग्राहक पोर्टफोलियो प्रबंधक Zacks निवेश प्रबंधन में, एक टेस्ला निवेशक,उन्होंने कहा कि बयानबाजी अक्सर निवेशकों के बारे में अनुमान लगाते हैं कि टेस्ला क्या लॉन्च करेगा और यह कब वितरित किया जाएगा. उन्होंने कहा, "यह मस्क के लिए चुनौती हैः आप चाय के पत्तों के साथ भविष्यवाणी का खेल खेल रहे हैं, कुछ शब्दों से यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि क्या होने वाला है।मुसान ने यह भी कहा कि वह विशेष रूप से उन वादों और समयरेखाओं के बारे में चिंतित नहीं हैं जो मस्क ने इस वर्ष किए हैं, जब तक टेस्ला प्रगति दिखा सकता हैः "मुझे लगता है कि खाका वहाँ है। " दक्षिण कैरोलिना विश्वविद्यालय में कानून के प्रोफेसर ब्रायंट वॉकर स्मिथ, जो स्वायत्त ड्राइविंग का अध्ययन करते हैं, ने कहा कि टेस्ला को ड्राइवरलेस कारों को तैनात करने से पहले टेक्सास को "पूर्व अनुमोदन" की आवश्यकता नहीं है।टेस्ला के साइबरकैब प्रदर्शन के बाद अक्टूबर में लॉस एंजिल्स के एक फिल्म स्टूडियो में उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा, स्मिथ ने संदेह व्यक्त किया कि टेस्ला टेक्सास या कहीं और बड़े पैमाने पर स्व-ड्राइविंग तकनीक को तैनात करेगा। उन्होंने कहा, "टेस्ला अपने सभी वाहनों को किसी भी वातावरण में रातोंरात स्वायत्त नहीं बनाने जा रहा है। स्मिथ के अनुसार, टेस्ला टेक्सास के ऑस्टिन के एक क्षेत्र में प्रौद्योगिकी का एक छोटे पैमाने पर परीक्षण करने की अधिक संभावना है, शायद अच्छे मौसम में या दुर्घटनाओं से बचने के लिए मैनुअल रिमोट कंट्रोल के माध्यम से।"काम करने के कई तरीके होने चाहिएउन्होंने कहा। "हमारे पास कोई शक्ति नहीं है. " एडम हैमन्स, टेक्सास परिवहन विभाग के एक प्रवक्ता,उन्होंने कहा कि राज्य स्व-ड्राइविंग कारों को सार्वजनिक सड़कों पर परीक्षण और संचालित करने की अनुमति देता है "जब तक कि वे अन्य वाहनों के समान सुरक्षा और बीमा आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।. " पिछले दो वर्षों में ऑस्टिन की सड़कों पर चालक रहित कारों के प्रसार ने पैदल यात्रियों को शामिल करने वाली लगभग घातक दुर्घटनाओं की एक श्रृंखला के बाद निवासियों और अधिकारियों के बीच चिंताओं को उठाया है,साइकिल और अन्य वाहन. 2023 में, 20 से अधिक क्रूज़ ड्राइवरलेस टैक्सी ने टेक्सास विश्वविद्यालय के परिसर के पास ट्रैफिक जाम का कारण बना जब वाहन मिल नहीं सके और एक पूरी सड़क को अवरुद्ध कर दिया। जीएम ने टिप्पणी करने से इनकार कर दिया। जुलाई 2023 के बाद से, ऑस्टिन शहर को कानून प्रवर्तन, पहले उत्तरदाताओं और निवासियों से 78 औपचारिक शिकायतें प्राप्त हुई हैं।शहर के अधिकारियों ने कहा कि शिकायतों में वाहनों को शामिल करने वाली सभी घटनाओं का पूरी तरह से दस्तावेजीकरण नहीं किया जा सकता हैदिसंबर में एक निवासी शिकायत में कहा गया था कि एक वेमो वाहन ने आधे घंटे तक एक लेन को बंद कर दिया, जिससे "कम से कम तीन घटनाएं" हुईं। शिकायत में कहा गया है, "मुझे विश्वास नहीं हो रहा है कि आप इस शहर के नागरिकों पर संभावित घातक तकनीक का परीक्षण करने की अनुमति देंगे। एक वेमो प्रवक्ता ने कहा कि कंपनी स्थानीय नेताओं और पहले उत्तरदाताओं के साथ "ऑस्टिन समुदाय का विश्वास अर्जित करने" के लिए काम कर रही है और सेवा में सुधार के लिए लगातार काम कर रही है। ऑस्टिन परिवहन और सार्वजनिक कार्य विभाग के एक प्रवक्ता ने कहा कि पुलिस को भी कठिनाइयों का सामना करना पड़ा है,ड्राइवर रहित कारों के साथ यातायात अधिकारियों के आदेश इशारों को पहचानने में असमर्थ और शहर कारों के लिए टिकट जारी करने में असमर्थ हैहाल ही में, शहर ने पुलिस अधिकारियों के लिए एक तरीका प्रस्तावित किया है कि जब वे यातायात उल्लंघन का पता लगाते हैं तो वे नगरपालिका अदालत में शिकायत दर्ज कर सकते हैं। प्रवक्ता ने कहा कि टेस्ला ने मई में ऑस्टिन के अधिकारियों से संपर्क किया, और शहर के अधिकारियों ने स्थानीय अग्नि और पुलिस प्रक्रियाओं, स्कूलों और स्कूल जिलों के आसपास के क्षेत्रों के नक्शे,और विशेष कार्यक्रमों के दौरान यातायात नियम. ऑस्टिन सिटी काउंसिल के सदस्य ज़ो कादरी शहर की सरकार की "निजी कंपनियों के खिलाफ नियम स्थापित करने में असमर्थता से निराश हैं जो सार्वजनिक सड़कों पर परीक्षण के लिए कब्जा करते हैं," विशेष रूप से शहर के केंद्र क्षेत्रों में जहां चालक रहित टैक्सी आम हैं. "सबसे बड़ी बात यह है कि हमारे पास कोई शक्ति नहीं है।

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