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एसएमटी में एओआई प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग और विकासः इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण की गुणवत्ता में सुधार के लिए मुख्य इंजन

2025-05-21
Latest company news about एसएमटी में एओआई प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग और विकासः इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण की गुणवत्ता में सुधार के लिए मुख्य इंजन

एसएमटी में एओआई प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग और विकासः इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण की गुणवत्ता में सुधार के लिए मुख्य इंजन


परिचय
लघुकरण और उच्च घनत्व की ओर इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों के विकास के साथ,पारंपरिक मैनुअल विजुअल इंस्पेक्शन और इलेक्ट्रिकल माप पद्धतियों को एसएमटी (सतह माउंट प्रौद्योगिकी) उत्पादन की उच्च सटीकता की आवश्यकताओं को पूरा करना मुश्किल रहा हैऑप्टिकल इमेजिंग और बुद्धिमान एल्गोरिदम के माध्यम से एओआई (स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण) तकनीक वेल्डिंग गुणवत्ता सुनिश्चित करने और उत्पादन दक्षता बढ़ाने के लिए एक मुख्य उपकरण बन गई है।इस लेख में तकनीकी सिद्धांतों जैसे पहलुओं से एसएमटी में एओआई की प्रमुख भूमिका का व्यवस्थित विश्लेषण किया जाएगा।, अनुप्रयोग परिदृश्य, उद्योग की चुनौतियां और भविष्य के रुझान।

I. AOI प्रौद्योगिकी के सिद्धांत और मुख्य घटक
एओआई ऑप्टिकल इमेजिंग और कंप्यूटर विश्लेषण पर आधारित एक गैर-विनाशकारी परीक्षण तकनीक है। इसके मूल में शामिल हैंः

ऑप्टिकल प्रणाली: उच्च संकल्प वाले सीसीडी कैमरों या स्कैनरों का उपयोग पीसीबी (प्रिंट सर्किट बोर्ड) छवियों को प्राप्त करने के लिए किया जाता है।18% की छवि स्पष्टता सुनिश्चित करने के लिए लंबन प्रभावों को समाप्त कर दिया जाता है.

विश्लेषण एल्गोरिथ्म: इसे डिजाइन नियम सत्यापन (डीआरसी) और ग्राफिक मान्यता विधि में विभाजित किया गया है। डीआरसी पूर्व निर्धारित नियमों (जैसे पैड रिक्ति) के माध्यम से दोषों का पता लगाता है,जबकि ग्राफिक पहचान विधि वास्तविक छवियों के साथ मानक छवियों की तुलना करके उच्च परिशुद्धता मिलान प्राप्त करती है 68.

बुद्धिमान सॉफ्टवेयरः आधुनिक एओआई में सांख्यिकीय मॉडलिंग (जैसे एसएएम तकनीक) और एआई डीप लर्निंग शामिल है ताकि घटक रंग और आकार परिवर्तनों के अनुकूलन क्षमता को बढ़ाया जा सके।पारंपरिक विधियों की तुलना में 10 से 20 गुना तक गलत आकलन दर को कम करना.

एसएमटी उत्पादन में एओआई के मुख्य अनुप्रयोग लिंक
सोल्डर पेस्ट प्रिंटिंग निरीक्षण
महत्वः वेल्डिंग दोषों का 60%-70% छपाई के चरण (जैसे टिन की कमी, ऑफसेट, ब्रिजिंग) के कारण होता है। 37.

तकनीकी समाधान: 2 डी या 3 डी डिटेक्शन सिस्टम अपनाया जाता है। सोल्डर पेस्ट के किनारे से परावर्तित प्रकाश को एक गोलाकार प्रकाश स्रोत द्वारा तिरछे रूप से कैप्चर किया जाता है,और ऊंचाई और आकार तेजी से असामान्यता की पहचान करने के लिए गणना की जाती है 710.

2घटक की स्थापना के बाद निरीक्षण
पता लगाने के लक्ष्यः चूक चिपकाना, गलत ध्रुवीयता, ऑफसेट, आदि। यदि इस चरण में दोषों का पता नहीं लगाया जाता है, तो वे रिफ्लो सोल्डरिंग 34 के बाद मरम्मत नहीं कर सकते हैं।

तकनीकी लाभः पीसीबी को सतह पर चढ़ने के बाद उच्च तापमान विकृति का सामना नहीं करना पड़ा है, छवि प्रसंस्करण की स्थिति इष्टतम है और गलत आकलन की दर 410% कम है।

3पुनः प्रवाह मिलाप के बाद अंतिम निरीक्षण
मुख्य कार्यः समग्र प्रक्रिया की गुणवत्ता को दर्शाते हुए, पुल, झूठी मिलाप, और मिलाप के बाद मिलाप गेंदों जैसे दोषों का पता लगाना। 38.

चुनौतीः सोल्डरिंग जॉइंट के तीन आयामी आकार की जटिलता को संभालना आवश्यक है। कुछ सिस्टम एक्स-रे डिटेक्शन को जोड़कर सटीकता में 10 प्रतिशत की वृद्धि करते हैं।

iii. एओआई के तकनीकी लाभ और उद्योग मूल्य
दक्षता में सुधारः पता लगाने की गति प्रति सेकंड सैकड़ों घटकों तक पहुंच सकती है, जो मैन्युअल दृश्य निरीक्षण से बहुत अधिक है और उच्च गति वाली उत्पादन लाइनों की मांगों को पूरा करती है।

गुणवत्ता आश्वासन: दोष कवरेज दर 80% से अधिक है, जो याद किए गए डिटेक्शन के कारण 67% तक बाद की पुनः कार्य लागत को काफी कम करती है।

डेटा आधारित अनुकूलन: एसपीसी (सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण) के साथ संयुक्त, यह प्रक्रिया मापदंडों पर वास्तविक समय की प्रतिक्रिया प्रदान करता है, जिससे उपज में 410 प्रतिशत की वृद्धि होती है।

श्रम लागत में कमीः एआई समीक्षा प्रणाली 80% से अधिक समीक्षा श्रम को कम कर सकती है, जैसे कि Gecreate Dongzhi 25 की "तियानशु एआई प्रणाली"।

iv. AOI प्रौद्योगिकी के सामने चुनौतियां और नवाचार दिशाएं
मौजूदा सीमाएँ
गलत आकलन और चूक का पता लगानाः धूल और सामग्री के प्रतिबिंब जैसे कारकों के कारण झूठी अलार्म के लिए मैन्युअल रूप से पुनः निरीक्षण की आवश्यकता होती है। 37

प्रोग्रामिंग जटिलताः पारंपरिक एओआई के लिए विभिन्न घटकों के लिए एल्गोरिदम को समायोजित करने की आवश्यकता होती है, जिसमें कई दिन लगते हैं। 68

2तकनीकी सफलता
एआई एकीकरणः उदाहरण के लिए, फैंटेसी का "एआईडीएपीटीआईवी+ एओआई" एआई छवि सीखने का उपयोग करता है ताकि पास दर को 8% से 10% तक बढ़ाया जा सके और गलत आकलन दर को 9% तक कम किया जा सके।

स्टीरियो विजन और थ्रीडी इमेजिंग: बहु-कैमरा सरणी के साथ एसएएम तकनीक को एकीकृत करके पीसीबीएस के त्रि-आयामी सतह टोपोलॉजी विश्लेषण को प्राप्त किया जाता है, जिससे ऊंचाई माप की सटीकता 38% बढ़ जाती है।

क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण: कई उत्पादन लाइनों पर केंद्रीकृत पुनर्मूल्यांकन और दूरस्थ रखरखाव का समर्थन करता है, भौतिक टैग पर निर्भरता को 25 प्रतिशत तक कम करता है।

V. भविष्य के विकास के रुझान
बुद्धिमत्ता और आत्म-अनुकूलनः एआई मॉडल उत्पादन लाइन के डेटा से लगातार सीखते हैं, गतिशील रूप से पता लगाने के मापदंडों को अनुकूलित करते हैं, और छोटे बैच, बहु-विविध उत्पादन मोड में अनुकूलित होते हैं। 29

उपकरण लघुकरण और लागत अनुकूलनः छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए उच्च लागत-प्रदर्शन मॉडल पेश करना ताकि AOI को लोकप्रिय बनाया जा सके।

पूर्ण प्रक्रिया एकीकरणः निरीक्षण से प्रक्रिया समायोजन तक बंद-लूप नियंत्रण प्राप्त करने के लिए एमईएस (निर्माण निष्पादन प्रणाली) के साथ गहराई से एकीकृत 59.

निष्कर्ष
एओआई तकनीक एसएमटी उत्पादन में एक अपरिहार्य गुणवत्ता नियंत्रण उपकरण बन गई है।एआई और थ्रीडी इमेजिंग जैसी प्रौद्योगिकियों के साथ इसका एकीकरण इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण को उच्च परिशुद्धता और कम लागत की ओर ले जा रहा हैभविष्य में, उद्योग के गहन होने के साथ 4.0, एओआई "दोष का पता लगाने" से "प्रक्रिया रोकथाम" में आगे बढ़ेगा, जो बुद्धिमान विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र में एक मुख्य नोड बन जाएगा।

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