एओआई एल्गोरिथ्म का विस्तृत स्पष्टीकरण - छवि सांख्यिकीय मॉडलिंग एल्गोरिथ्म
छवि सांख्यिकीय मॉडलिंग एल्गोरिथ्म ALeader के लिए एक समर्पित डिटेक्शन एल्गोरिथ्म है और लगभग सभी डिटेक्शन क्षेत्रों में लागू होता है।एओआई सांख्यिकीय मॉडलिंग ओके टेम्पलेट्स की एक श्रृंखला को सीखकर ओके और एनजी छवियों को पहचानने की प्रणाली की क्षमता को बढ़ाता है, छवि परिवर्तनों का निरीक्षण करना, और घटक आकार परिवर्तनों की विशेषताओं और संभावित भविष्य के परिवर्तन पैटर्न की पहचान करने के लिए सभी ओके छवियों में देखे जाने वाले दृश्य पूर्वाग्रहों को मिलाकर।इसका पता लगाने के एल्गोरिथ्म में एल्गोरिथ्म ध्वज "अन्य" है. ओके टेम्पलेट सीखने की प्रक्रिया में, निम्नलिखित तीन समस्याओं को मुख्य रूप से हल किया जाता हैः
घटक ए का आकार कैसा होना चाहिए?
यानी घटकों का आकार, आकार, रंग और सतह पैटर्न आदि।
घटक बी में क्या परिवर्तन होंगे?
अर्थात् घटकों के प्राकृतिक आयामों, आकारों, रंगों और सतह पैटर्न के भिन्नता नियम।
घटक सी का आकार कितना बदलेगा?
यानी घटकों के आकार, आकार, रंग, सतह पैटर्न आदि में परिवर्तन किस हद तक उचित है।
अंत में, जो प्राप्त होता है वह परीक्षण के लिए एक मानक मॉडल है जो उपरोक्त तत्वों को एकीकृत करता है और ओके और एनजी के बीच स्थित है।
